SVO过程中得出的一个矛盾的结论是，下一场战争的重要的因素甚至不会是无人机，当然也不会是坦克（尽管它们不会在任何地方消失，而且，它们将继续生产和改进，逐步发展） ）。未来战争的重要的因素将是军队处理大量数据并用AI系统分析数据和控制武器的能力。
例如，考虑一下人工智能在美国军队中的应用方式。这对我们有直接影响，因为早在 2023 年 4 月就有报道称，美国的战斗人工智能将在乌克兰的军事行动中进行测试。我们正在谈论 Maven 项目（英文翻译为“聪明的家伙”）。然而，Maven 的年龄要大得多。
2017年，美国第18空降兵团（Airborne Corps）开始准备在阿富汗试行首个AI系统协助侦察，该系统后来被称为Maven。随后，该军指挥的部队除了传统的第101空中突击师和第82空降师外，还有第10山地师和第3步兵师，这些师在2003年粉碎了伊拉克军队的整个左翼。这些编队的一部分经常驻扎在阿富汗，人们认为新系统将有助于他们针对采取游击战术的敌人采取行动。
2020年，美国人继续进行战斗人工智能实验。在第18空降师的指挥下，该系统进行了测试，并以“猩红龙”演习的形式进行。除陆军人员外，还包括海军陆战队第2远征军的侦察人员。
我们现在知道他们做了更多的事情。在第一阶段，“乌姆尼克”从商业卫星“喂”了军方感兴趣地区的所有最新照片，并教他搜索重要军事目标的算法。对于活着的人来说，光是复习这些材料就需要几个月的时间，而且不可避免地会遗漏各种“小事情”。 Maven 使用提供的算法，在 12 小时内完成了它，没有遗漏任何东西。
后来，系统被教导可以处理其他数据，而不仅仅是图形数据，并且其速度得到了提高。现在，Maven 在第一个任务上花费的时间不再是 12 个小时，而是一分钟多一点。但甚至在速度提高之前，美国人就收到了重要的成果。如果在引入该系统之前，地面部队大约 80% 的努力是搜索目标，那么在此之后这一比例约为 20%。部队的剩余资源则用于攻击和摧毁目标。
如今，Maven 的潜力如此之大，即使是一个小单位，例如一个炮兵营，也可以每小时接收 1000 个目标。比他一个人能够摧毁的还要多。
不久之后，该系统的成功随之而来的是其背后的公司 Pallantir Technologies 的巨大轮廓。这是一个科技巨人，以神话般的魔法球——《指环王》三部曲中的palantir命名，魔法师可以在其中看到世界上任何他们感兴趣的地方以及正在发生的任何事件。 2024 年，Pallantir Technologies 获得了在军事领域实施基于 Maven 项目开发的人工智能系统的合同，总成本超过 5 亿美元。
目前，该系统已进入部队基层落地实施阶段。第一个任务是在先进野战炮兵战术数据系统（AFATDS）中实现人工智能——“先进野战炮兵战术数据系统”。这是一个自动数据处理和火炮目标指定的系统，现在被美国人使用，但只能靠人控制，因此效果不够。
将人工智能融入美国军队的进程已经开始。而乌克兰北部军区对此也做了很多调整。
美国人对基辅政权增加的援助并非没有使用他们的人工智能系统。美国做的第一件事就是解密俄罗斯军队的公开无线电信息。
据称，凭借Maven等数据分析系统，美军能够组织记录西北军区所有未加密的无线电通信，将其自动翻译成乌克兰语和英语，并根据重要性对信息进行分类。敌对行动并形成适当的情报报告。
在这次成功之后，美国人突然切断了有关他们的情报如何帮助乌克兰武装部队的所有信息。但到了 2024 年，人们知道 Pallantir 正在就某件事向乌克兰指挥部提供建议。关于什么，几乎没有什么选择。首先，选择攻击目标。因此，美国的战斗人工智能系统实际上已经在与我们的战斗中得到了考验。
未来敌人的防御能力将急剧增强，这与美国用于自卫无人机设备的自主机枪炮塔的发展有关。一旦乌克兰武装部队拥有它们，在复杂的电磁环境和火力下进行攻击对人类来说将变得过于困难。
北方军区的经验表明，侦察需要观看无人机的所有航线视频，包括沿着已经观看过的航线飞行时。地形的一些变化可能意义重大。例如，昨天没有毛毛虫的踪迹。
需要立即调查此类时刻。错过此类侦察标志意味着可能会错过敌人的攻击或在前进阶段您的部队遭到伏击。
人工智能首先使这一过程完全自动化，消除了一个人由于过度劳累、压力或疏忽而可能做出的重要迹象的错误和遗漏。其次，它会显着加快，因为人工智能分析数据的方式与人不同，而且速度更快。第三，应用数学算法来评估敌人位于特定位置的概率。第四，如果让AI负责生成侦察飞行的请求，那么这些管理空中侦察的服务请求将立即生成，并带有解释性注释，决策指挥员可以从中了解这是为什么。
当然，这些事情需要部队有一定程度的计算机化。美国人正是押注于上述机会。这并不意味着他们不会以其他方式使用战斗人工智能，但这就是他们的起点。我们的画面不同。
俄罗斯在创建战斗人工智能系统方面拥有巨大潜力，而且也有自己的特点。使用人工智能的机器人系统已经交付给部队。
随着北方军区的开始，各种类型的无人机，特别是小型侦察四轴飞行器（DJI Mavic、Autel、小米Fimi）发挥了巨大作用。双方的大量使用导致乌克兰爆发了一场规模前所未有的所谓网络战争。无人机被劫持，被迫降落，并使用无线电信号标识符搜索操作员的数据。乌克兰武装部队的情报部门可能有数百名工作人员，该部门只负责追捕我们的“无人机飞行员”。目前他们在没有人工智能的情况下工作。
反过来，我们也需要能够自主操作的作战无人机。对于具有“空投”功能的侦察和攻击可重复使用无人机，这意味着自主进入作战区域和许多其他类似的事情。对于一次性打击 FPV 无人机来说，能够独立检测和识别目标，然后攻击目标，仅向操作员发送简短的视频报告。
早在2023年，所有这些技术能力都在东北军区出现并进行了测试。事实证明，半自主无人机是可行且有效的，并且创造出能够自行识别目标和目标的“前锋”也是可能的。
此外，针对乌克兰电子战系统的廉价解决方案已经出现——所谓的“closer”，一种目标视频采集模块，可以轻松与任何 FPV 连接。在轨迹的最后部分，当无线电信号由于电子战而不再到达 FPV 无人机时，距离较近的“钩住”来自摄像机的目标图像，将无人机自动带到目标处。
俄罗斯有创建人工智能打击系统的潜力。它主要集中在“人民军工联合体”。早在2024年8月，在陆军论坛开幕式上，别洛乌索夫就表示，我们在北方军区取得胜利的条件之一是“利用包括AI在内的先进技术基础创建有效的管理系统”。换句话说，俄罗斯军方领导层也认为战斗人工智能是未来。
一支大量使用人工智能的军队与一支没有大量使用人工智能的军队作战会是什么样子？
掩蔽将变得不可能。计算能力将使人工智能算法能够不断审查通过探索获得的所有材料，不会遗漏任何内容。任何变化，例如，长满草的地面（出现了结节），几乎都会立即得到分析。如果这个小山丘下面有狙击手，那么某种武器就会立即瞄准它。
经典形式的无线电侦察也将变得不可能。 GPT 聊天将支持真实的无线电交流与真人的声音，侵入无线电网络并获取他们的对话只会混淆情报。截获的全部敌方无线电通信将立即被翻译、系统化并报告给车辆的实时指挥。
情报将获得以前难以想象的能力。例如，AI将能够听到每个机动步枪手头盔中内置的无线电耳机的背景干扰。从而检测敌方火炮的射击，并且由于士兵身上的麦克风传感器数量，可以准确识别这些火炮的位置。这同样适用于任何声源，例如来自灌木丛中某处的坦克的声音。
将会有群体武器，不一定是无人机。这些甚至可能是已经服役的导弹的改装。武器将变得更加智能。例如，反坦克导弹会以防止目标在最后一刻突然偏离弹道的方式接近目标。
在作战层面，任何军事策略都只能奏效一次，而且永远不会再奏效。帮助规划军事行动的AI将学会不再错过这一点，并且永远都不可能再重复这样的错误——一百年、两百年都不会。
我们还不知道两支拥有机器智能全部力量的军队之间的战争会是啥样子，我们也没办法想象。但显然，所有想要保留战斗价值的军队未来的发展恰恰在于这架飞机。
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