近期,DeepSeek-V3-0324正式对外发布,迅速在全球AI领域引发热议。相较于前作,V3版本虽未实现颠覆性创新,却在推理和编程两大关键领域取得进步,为用户所带来新的惊喜。
DeepSeek向来秉持低调策略,在推出新版本时,既不发布白皮书进行详细阐述,也没有召开盛大发布会,仅将模型上传至Hugging Face平台。尽管如此,凭借卓越的性能,DeepSeek的每一次更新,都能成功吸引AI社区的高度关注。
这一次,V3-0324展现出更强大的复杂任务解决能力,在面对复杂问题时,能对任务有更深入理解,并提供更有效的解决方案。对于Web设计师而言,V3能够生成更为简洁高效的代码,明显提升Web页面和游戏界面的质量,极大提高工作效率。
和R1版本一样,效率依旧是V3-0324的一大突出优势。当前,许多AI模型的运行和训练依赖超级计算机,这类设备虽然拥有强大的运算能力,可处理海量数据,但使用成本极高。与之相比,V3-0324在维持高性能的同时,有效控制了成本,这使得更多开发者和企业能够轻松使用该模型,逐步推动AI技术的普及与应用。
有趣的是,该版本在多个关键领域的进步,与谷歌Gemini 2.5 Pro极为相似,不仅在编程能力上大幅度的提高,推理水平更出色,在token的使用效率上同样有了进步。
从参数规模来看,DeepSeek之前推出的R1拥有6710亿参数,而V3则达到6850亿,参数数量略高于前代。这一变化让业界一致认为,V3将成为R2版本的重要基础。始人Li Bang zhu指出,V3在编程方面明显提升,为R2奠定了良好基础。R2原计划于5月初推出,一些专家觉得,R2可能会提前和大家见面。
加州大学博士、奥林匹克数学金牌得主Jasper Zhang用AIME 2025难题对DeepSeek-V3-0324进行严格测试,结果显示,V3各项表现出色。基于此,Jasper Zhang对开源模型充满信心,坚信其在未来的AI竞赛中能够获胜。目前,他创建的Hyperbolic公司已全面支持V3模型。
众多外媒在性能测试后普遍得出结论:V3-0324相较R1版本,性能有了飞跃。苹果设备研究人员Awni Hannun确认,在搭载M3 Ultra芯片的Mac设备上,V3的运行效率可达每秒20 tokens,他认为,以前人们都认为AI模型需要企业级基础设施,现在证明并非如此。这一数据不仅彰显了V3-0324的高效,更表明DeepSeek在面对OpenAI等行业巨头时没有落后,还证明了AI模型运行对企业级基础设施的依赖并非不可撼动。
一直以来,AI模型的运行高度依赖英伟达GPU,高昂的价格让许多开发者望而却步。与之形成鲜明对比的是,Mac Studio在进行推理时功耗不到200瓦,极大降低了使用成本。
开发者兼AI专家Simon Willison敏锐地指出,V3-0324支持本地部署,这一特性或将推动AI产业发生深刻变革。以往,AI模型多部署于中心化数据中心,而未来,部署方式将朝着去中心化、高效化方向发展,消费级设备在AI应用中将发挥更大作用。
一位名叫Hamed的国外开发者发表评论称,让Gemini 2.5 pro和DeepSeek-V3-0324编写代码,制作国际象棋小程序,前者生成570行代码,后者生成2372行。
开发者vewin说:“V3-0324相当强大,它用R1约十分之一的token成本获得了相似的性能。”
Julian Goldie SEO则表示,在内容生成方面,V3-0324超越了谷歌Gemini 2.5。评测之后他得出几个结论:DeepSeek撰写的内容更有说服力,Gemini的推理能力十分出色,二者都能免费使用,但它们的API功能都有一些Bug。
开发者Hassan认为:“根据我的测试,V3更聪明了,这种聪明是全方位的,编程相当优秀,执行前端任务更是如此。”
开发者bilLkarkariy要求V3-0324和Gemini Pro 2.5为应用程序设计一个登录页面,对比之后他感到震惊,DeepSeek给出了完整、立刻就能用的解决方案。
一位名叫Bindu Reddy的女性开发者提出反对意见,她认为:“V3非常快,是一个巨大的进步,但在线有不小差距。”专门评测大模型的Markus Zimmermann认为:“用DevQualityEval 1.0测试,发现V3-0324的表现不如之前的DeepSeek V3。”
开发者Petri Kuittinen让V3给AI企业制作漂亮的响应式前端网页,只需要一条提示语,就能将各种元素融合进去。他认为,DeepSeek V3-0324是DeepSeek最好的非推理模型,通常更适合创意性写作任务,比R1更适合制作HTML5+CSS+前端。在上面的任务中,它生成958行代码,里面包括图片、交互式网站。
DeepSeek V3来了 老外评测结果:很不错 - 资讯活动 - 航天云网,国家工业互联网平台
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